앵무새 답변은 그만,
문제를 해결하는 AI 상담원

정해진 시나리오만 따르는 상담봇과 다릅니다.
스스로 질문하고 추론해, 고객의 문제를 끝까지 해결합니다.

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AI 고객센터 상담
복잡한 문의만 상담원에게 · 지연 1초 미만
목적 · 문의 해결
안녕하세요, 무엇을 도와드릴까요?
이번 달 요금이 평소보다 많이 나왔어요.
이번 달 청구 내역을 바로 확인해드릴게요.
청구 내역 조회 완료
부가서비스 2건이 추가됐네요. 원하시면 지금 바로 해지 도와드릴까요?

고객상담을 위한 Neona Agents

더 많이 해결하고, 더 적게 넘깁니다

스스로 문제를 해결하는 에이전트로 해결률은 높이고 운영 비용은 낮추세요

고객 경험
고객 문제 해결률 ↑

정해진 답변만 하지 않고 스스로 질문·추론해, 1차 상담에서 문제를 실제로 해결합니다.

운영 효율
상담사 이관율 ↓

AI가 해결하는 문의가 늘수록 사람에게 넘기는 콜이 줄어듭니다.

비용 절감
상담 운영비·TCO ↓

반복 문의 자동화와 운영 데이터 기반 개선으로 장기 운영 비용을 낮춥니다.

PROBLEM-SOLVING AGENT


GUARDRAILS

똑똑한 것은 기본,
선을 잘 지키는 에이전트

아무 문의나 스스로 처리하지 않습니다. 어떤 문의는 직접 해결하고 어떤 문의는 바로 상담원에게 넘길지, 설정하신 상담정책(가드레일)에 따라 문의를 해결해요.

상담 정책

고객상담(AICC)에
네오나 에이전트를 추천하는 이유

문제를 직접 해결하는 에이전트

상담원에게 모든 문의를 이관하지 않습니다. 정한 범위 내에서 고객 문의를 구체화하고, 직접 해결하는 똑똑한 에이전트를 경험하세요.

상담사 이관율 ↓
쓸수록 똑똑해지는 AI 상담원

매일 상담 세션 데이터와 품질 평가를 분석해 스스로 프롬프트를 개선합니다. 사람이 처리해야 할 콜을 갈수록 줄여, 운영 부담을 지속적으로 낮춰요.

상담사 이관율 ↓
번거로운 시나리오 업데이트는 그만

분기마다 시나리오를 다시 짜지 않아도 됩니다. 정해두신 가드레일 안에서 설정하신 목표를 달성할 수 있도록 움직입니다.

상담 운영비·TCO ↓
매뉴얼만 올리면 5분 만에 완성

개발자 없이 상담 매뉴얼·FAQ만 올리면 우리 응대 흐름에 맞는 상담원이 완성됩니다. 여러 업무·채널을 멀티에이전트로 한 번에 운영하세요.

상담 운영비·TCO ↓
또박또박 알아듣고, 사람처럼 말해요

자체 STT, TTS 모델로 사투리도, 전화 잡음도 정확히 알아듣고 실제 상담원처럼 자연스럽게 말합니다.

고객 문제 해결률 ↑
기다림 없이 즉시 응대

1초 미만의 낮은 지연으로 대기 없이 자연스럽게 대화합니다. 연결을 기다리다 이탈하던 고객을 24시간 붙잡고, 필요한 정보를 충분히 수집해요.

고객 문제 해결률 ↑
COST

비용은 85% 줄이고,
응대 시간은 24시간으로

야간·주말·피크 타임까지 24시간 응대하는 음성 에이전트를 도입하세요.
반복 문의에 투입하는 리소스를 줄이고, 상담원은 보다 중요한 상담에 집중시키세요.

상담 인력
네오나 에이전트
월 운영 비용
약 600만원
85% 이상 절감 가능
운영 부담
채용 · 교육 · 스케줄 관리
초기 세팅 후 최소 관리
확장성
상담량 증가 → 인력 증원
필요한 만큼 즉시 확장
피크 대응
인력 Capacity 제한
동시 다건 처리
연계 업무
전달 · 수동 처리
조회 · 접수 · 변경 자동 처리
상담 품질
상담사별 경험·역량에 따른 편차
지식·Best Practice 표준화
업무 효율
상담사 간 인수인계에 의존
사용할수록 더 똑똑하고 효율적으로

* 상담 인력 월 600만원(급여·4대보험·교육·좌석 포함) 기준. 통화량과 플랜에 따라 절감률은 달라질 수 있습니다.

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온라인 · 지연 1초 미만
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직접 만들어 테스트하거나, 전담 세일즈팀과 함께 우리 환경에 맞게 도입하세요.

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템플릿으로 상담원을 만들고, 상담 매뉴얼·FAQ만 올리면 코드 없이 몇 분 만에 통화를 직접 테스트할 수 있어요.

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우리 센터 환경(전화망·CRM)에 맞춰 전담 세일즈팀이 POC부터 배포·운영까지 1:1로 지원합니다.

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자주 묻는 질문

네. 전화(PSTN/SIP)와 주요 CRM·티켓 시스템과 연동해 문의 조회부터 예약·티켓 생성, 상담원 이관까지 처리합니다.

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